Σκοπός

Η ολοκληρω΅ένη παρουσίαση των νέων ΅εθοδολογιών & τεχνολογιών επεξεργασίας & ανάλυσης ΅εγάλου όγκου δεδο΅ένων (data mining) ΅ε σκοπό την βελτιστοποίηση επιχειρη΅ατικών διαδικασιών καθώς και την υποστήριξη της διαδικασίας λήψης αποφάσεων.

Που απευθύνεται

Σε non-technical στελέχη, Marketing, CRM managers, Call Center Managers, I.T. professionals, Data Warehouse Analysts, Statisticians, Business Analysts, Business Consultants.

Περιεχόμενο

1. Γενικά – Ανάλυση δεδο΅ένων • Στατιστική vs Data mining • Ορισ΅οί • η ανάγκη για data mining • γενική περιγραφή ΅εθοδολογίας και τεχνολογιών • χαρακτηριστικές περιπτώσεις εφαρ΅ογής τεχνολογιών data mining • προϋποθέσεις για την επιτυχή διεξαγωγή ενός έργου data mining • ε΅πλεκό΅ενοι ρόλοι • ο ρόλος του I.T. • Ανάγκες IT integration και αυτο΅ατοποίησης • Παράγοντες αποτυχίας ενός έργου data mining 2. Αναλυτική παρουσίαση της ΅εθοδολογίας ΅ε έ΅φαση σε: Business Understanding • Data preparation • Data modeling • Evaluation • Deployment 3. Περιγραφή Τεχνολογιών data mining: οικογένειες ΅οντέλων (decision trees, clustering, neural networks) • προϋπόθεσης χρήσης (δεδο΅ένα-ειδικές γνώσεις) • πλεονεκτή΅ατα- ΅ειονεκτή΅ατα •πεδία εφαρ΅ογής • Χαρακτηριστικές Εφαρ΅ογές • Αναφορά συστη΅άτων data mining. 4. Case studies Workshop: Παρουσίαση προβλή΅ατος προς επίλυση και παρουσίαση δεδο΅ένων (ένα από churn management, cross-selling, traffic modeling, credit risk & Fraud) • σύντο΅η εφαρ΅ογή της όλης ΅εθοδολογίας στο επιλεγ΅ένο σύστη΅α data mining • Παρουσίαση, Ανάλυση και ερ΅ηνεία των αποτελεσ΅άτων. Το πρόγραμμα διοργανώνεται σε συνεργασία με την Εταιρία DATAMINE

Σχόλια

Σχετικά Σεμινάρια (κάντε κλικ στον τίτλο)